纺织学报 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (05): 143-149.doi: 10.13475/j.fzxb.20200906407
ZHENG Xiaoping1, LIU Chengxia1,2()
摘要:
为研究客观、精确的服装穿着起拱性测试与评价方法,将20种机织物制作成裤筒进行穿着起拱实验。拍照保存织物的起拱形态,并运用激光扫描仪获取起拱部位的三维点云数据。对获取的数据进行预处理及特征提取,得到三维指标:起拱高度、起拱体积、经纬向最大起拱率;并提取起拱图像的二维灰度共生矩阵参数用于对比分析。经过对12块机织物的验证表明:起拱体积与主观评价等级的相关系数最高;本文提出的经纬向最大起拱率与起拱等级的相关性较好,其差值可用于判断起拱形状;利用激光扫描得到的三维指标预测起拱等级的准确率高于二维指标,且可克服机织物花纹图案、组织结构等对其的影响。
中图分类号:
[1] |
ZHANG X, LI Y, YEUNG K W, et al. Fabric bagging: part II: objective evaluation and physical mechanism[J]. Textile Research Journal, 1999,69(8):598-606.
doi: 10.1177/004051759906900809 |
[2] |
AMIRBAYAT J, NAMIRANIA B. An improved analysis of bagging of textile fabrics: part II: experimental work[J]. International Journal of Clothing Science and Technology, 2006,18(5):308-313.
doi: 10.1108/09556220610685230 |
[3] | THOMAS W. Celanese bagging test for knit fabrics[J]. Textile Chemist & Colorist, 1971,3:31-233. |
[4] | SULAR V. A new testing instrument with a.pngicial arm to simulate fabric bagging by human elbow[J]. Industria Textila, 2011,62(5):259-264. |
[5] | GRONEWALD K H, ZOLL W. Practical methods for determining the "bagging" tendency in textile[J]. Inter Textile Bull(Weaving), 1973,3:273-275. |
[6] |
JAOUACHI B. Study of knitting factors contribution on residual bagged fabric behavior[J]. Journal of The Textile Institute, 2013,104(10):1132-1140.
doi: 10.1080/00405000.2013.778000 |
[7] |
YEUNG K W, LI Y, ZHANG X, et al. Evaluating and predicting fabric bagging with image processing[J]. Textile Research Journal, 2002,72(8):693-700.
doi: 10.1177/004051750207200808 |
[8] | 余芳. 基于小波分析的毛料服装穿着起拱性客观评价[J]. 毛纺科技, 2018,46(4):67-71. |
YU Fang. Objective evaluation of wearing bagging behavior for wool pants based on wavelet analysis[J]. Wool Textile Journal, 2018,46(4):67-71. | |
[9] |
HAMID Movahed, HOSSEIN Hasani. Analytical studies on woven fabrics' bagging performance affected by the material, yarn, and fabric parameters[J]. Journal of The Textile Institute, 2017,108(5):703-711.
doi: 10.1080/00405000.2016.1180736 |
[10] | 张宁, 潘如如, 高卫东. 采用图像处理的织物缝纫平整度自动评估[J]. 纺织学报, 2017,38(4):145-150. |
ZHANG Ning, PAN Ruru, GAO Weidong. Automatic seam-puckering evaluation using image processing[J]. Journal of Textile Research, 2017,38(4):145-150. |
[1] | 汪会, 孙洁, 丁笑君, 龙颖, 邹奉元. 织物纹样特征提取与匹配方法比较[J]. 纺织学报, 2020, 41(04): 45-50. |
[2] | 孙洁, 丁笑君, 杜磊, 李秦曼, 邹奉元. 基于卷积神经网络的织物图像特征提取与检索研究进展[J]. 纺织学报, 2019, 40(12): 146-151. |
[3] | 赵树志 狄岚 何锐波. 基于改进判别性完整局部二值模式与格分割的织物瑕疵检测方法[J]. 纺织学报, 2018, 39(09): 57-64. |
[4] | 陈丽丽. 精纺毛织物缝纫平整度客观评价方法[J]. 纺织学报, 2018, 39(03): 120-125. |
[5] | 管声启 何建新 王杰 李文森 雷鸣 . 应用小波域高斯差分滤波的起球疵点客观评价[J]. 纺织学报, 2017, 38(09): 155-161. |
[6] | 程杰 陈利. 利用激光扫描点云的碳纤维织物表面三维模型重建[J]. 纺织学报, 2016, 37(4): 54-59. |
[7] | 董蓉 李勃 徐晨. 应用积分图的织物瑕疵检测快速算法[J]. 纺织学报, 2016, 37(11): 141-147. |
[8] | 曹霞 李岳阳 罗海驰 蒋高明 丛洪莲. 蕾丝花边的改进型纹理特征检索方法[J]. 纺织学报, 2016, 37(06): 142-154. |
[9] | 黎聪 闫学娜 曾祥忠 梁猛 张莹. 应用一维傅里叶变换的剖幅区自动识别与定位[J]. 纺织学报, 2016, 37(01): 147-151. |
[10] | 敖利民 郁崇文 李春钢. 基于布面毛羽特征变化的织物烧毛效果评价[J]. 纺织学报, 2015, 36(04): 102-106. |
[11] | 杜玉红 王加富 蒋秀明 周国庆 罗永恒. 应用聚类统计分析的棉花异纤图形检测算法[J]. 纺织学报, 2015, 36(03): 135-139. |
[12] | 管声启 高照元 吴宁 徐帅华. 基于视觉显著性的平纹织物疵点检测[J]. 纺织学报, 2014, 35(4): 56-0. |
[13] | 林雪 王云仪 李俊. 藏袍的非对称式隔热对人体热舒适的影响[J]. 纺织学报, 2014, 35(4): 105-0. |
[14] | 刘成霞 刘圣剑. 基于图像处理的织物沾水性客观评价方法[J]. 纺织学报, 2013, 34(9): 44-0. |
[15] | 杨晓波. 基于GMRF模型的统计特征畸变织物疵点识别[J]. 纺织学报, 2013, 34(4): 137-142. |
|