摘要： 应用多层感知器模型和Levenberg Marquardt算法对精梳毛纺纱线质量 ,包括细度不匀、粗细节、强力、断裂伸长等指标进行预测 ,实验显示 ,纱线质量的预测值与实测值有很高的相关系数 ,表明该神经网络模型与算法可用于实际生产中的精梳毛纱质量预测。