纺织学报 ›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (11): 53-57.
艾解清1,高济2,彭艳斌3
摘要: 为提高识别织物疵点的准确率,提出了基于离散粒子群算法(BPSO)进行织物疵点特征选择的方法。首先收集织物疵点图像并进行预处理,提取常用的纹理特征构成候选特征,然后采用BPSO对这些候选特征进行选择,得到优选特征和冗余特征。最后分别在这三类特征下训练支持向量机并进行织物疵点识别测试。实验结果表明,优选特征的疵点识别准确率大大高于另外两类特征,验证了该方法是有效的。
中图分类号:
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