基于小波分解系数的织物图像分类分割

纺织学报 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (11): 57-60.

基于小波分解系数的织物图像分类分割

韩永华¹ 刘成霞² 汪亚明¹ 孙麒¹

1. 浙江理工大学信息学院
2. 浙江理工大学服装学院

收稿日期:2011-11-28 修回日期:2012-07-16 出版日期:2012-11-15 发布日期:2012-11-20
通讯作者: 韩永华 E-mail:hanyonghuahan@163.com
基金资助:
国家自然科学基金资助项目；浙江省自然科学基金资助项目；浙江省教育厅科研资助项目；浙江理工大学省级实验改革项目

Fabric image classification segmentation based on wavelet transform coefficient

Received:2011-11-28 Revised:2012-07-16 Online:2012-11-15 Published:2012-11-20

摘要/Abstract

摘要： 针对既考虑颜色域又考虑空间域的分割算法对小纹理织物图像产生较大分割失真，而只考虑颜色域信息的算法又对大纹理粗糙图像的纱线缝隙不能有效去除的问题，提出了基于小波分解能量的织物分类算法，先判断出织物粗糙与否，再选用相应算法分割。发现由纱线缝隙等造成的较大纹理主要存在于小波变换的2、3级细节图像上，通过计算这两级的分解系数能量和，判断是否属于大纹理织物，再依据2、3级的能量比判定粗糙程度，实现对织物的分类分割。

关键词: 织物图像, 分割, Mean Shift, 小波变换

Abstract: First discussed the features of segmentation algorithm that considered the spatial information. It has been found that the better segmentation result was achieved in coarse fabric than small texture one. If the small texture fabric has many details in the image, the segmentation algorithm that considered only color space information could be selected. Based on the above discussion, we should classify the fabric before segmentation. Experiments proved that the texture information mainly existed in the 2 and 3 detail sub image. Based on the decomposition coefficient energy, can distinguish the classification of the fabric from the texture view. And the coarse level can be detected too by the energy ratio of 2 and 3 detail images.

Key words: fabric image, segmentation, mean shift, wavelet transformation

中图分类号:

TS 391.41

韩永华刘成霞汪亚明孙麒. 基于小波分解系数的织物图像分类分割[J]. 纺织学报, 2012, 33(11): 57-60.

参考文献

相关文章 15

[1]	徐洋盛晓伟李昂昂钱如峰孙志军. 基于经验模态分解和离散小波能量特征的地毯织机噪声源识别[J]. 纺织学报, 2018, 39(08): 138-143.
[2]	徐启永胡峰王传桐吴雨川. 改进频率调谐显著算法在疵点图像分割中的应用[J]. 纺织学报, 2018, 39(05): 125-131.
[3]	傅白璐李峻刘晓刚. 基于人体分割的智能女装廓形尺寸数据库构建[J]. 纺织学报, 2018, 39(01): 119-125.
[4]	向军张杰潘如如韩要宾张继东高卫东 . 采用纹理平滑的印花织物图案轮廓提取[J]. 纺织学报, 2017, 38(11): 162-167.
[5]	陈晓春张彦彬彭虎陈翔褚乃清. 重叠纤类图像的凹点匹配和分割算法[J]. 纺织学报, 2017, 38(11): 143-149.
[6]	管声启何建新王杰李文森雷鸣 . 应用小波域高斯差分滤波的起球疵点客观评价[J]. 纺织学报, 2017, 38(09): 155-161.
[7]	张成梁李蕾董全成葛荣雨. 应用区域颜色分割的机采棉杂质检测方法[J]. 纺织学报, 2017, 38(07): 135-141.
[8]	景军锋张婉婉李鹏飞. 应用显著性算法的纱线条干均匀度检测[J]. 纺织学报, 2017, 38(06): 130-135.
[9]	李春雷高广帅刘洲峰刘秋丽李文羽. 应用方向梯度直方图和低秩分解的织物疵点检测算法[J]. 纺织学报, 2017, 38(03): 149-154.
[10]	尉苗苗李岳阳蒋高明丛洪莲. 应用最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测[J]. 纺织学报, 2016, 37(11): 48-54.
[11]	曹丽胡旭东. 基于多特征融合的织物印花图像分割[J]. 纺织学报, 2016, 37(08): 149-153.
[12]	刘洲峰闫磊李春雷董燕李阳. 基于稀疏优化的织物疵点检测算法[J]. 纺织学报, 2016, 37(05): 56-0.
[13]	管声启师红宇赵霆. 应用目标稀少特征的织物疵点图像分割[J]. 纺织学报, 2015, 36(11): 45-0.
[14]	周慧张华熊胡洁康锋. 基于平滑滤波和分水岭算法的重组织织物图像分割[J]. 纺织学报, 2015, 36(08): 38-42.
[15]	尹玲张文斌许才国. 基于有序样本最优分割法的女性体型分类[J]. 纺织学报, 2014, 35(9): 114-0.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed