基于遗传规划的织物自适应正交小波基的构造和优化

纺织学报 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (9): 40-46.

基于遗传规划的织物自适应正交小波基的构造和优化

牛存才¹ 汪军^1，2 张孝南³ 李立轻² 陈霞² 童骁³

1. 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
2. 东华大学纺织学院
3. 中国纺织科学研究院江南分院

收稿日期:2011-10-12 修回日期:2012-02-24 出版日期:2012-09-15 发布日期:2012-09-05
通讯作者: 汪军 E-mail:junwang@dhu.edu.cn
基金资助:

纺织面料技术教育部重点实验室培育项目；绍兴科技攻关计划项目

Constructing and optimization of fabric self-adaptive orthogonal wavelet based on genetic programming

Received:2011-10-12 Revised:2012-02-24 Online:2012-09-15 Published:2012-09-05
Contact: WANG Jun E-mail:junwang@dhu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要： 为了实现机织物疵点的自动检测，文章在构造织物自适应正交小波库的基础上，运用遗传规划算法，将构造的小波库作为群体规模，对遗传规划算法四种不同的适应度函数进行优选后，从群体规模中优化出与织物纹理相匹配的小波基。研究结果表明，以织物纹理波动为适应度函数得到的小波基与织物的匹配性较好。试验验证了该方法对相关疵点检测的有效性，并采用窗口分割法对织物疵点进行定位，表明采用遗传规划算法结合适应度函数优选的方法，能够找到与织物纹理相适应的最优小波基，实现织物疵点的自动检测。

关键词: 小波基, 疵点检测, 遗传规划, 适应度函数

Abstract: In order to realize the automatic woven fabric defect inspection, the paper firstly constructs the fabric adaptive orthogonal wavelets libraries, and then takes the wavelets libraries as the group population of Genetic Programming Algorithm. After selecting the better one from four different kinds of Fitness Functions, the wavelet devices matching fabric texture are successfully founded from the group population. In comparison with the four fitness functions, taking the fabric texture fluctuations as the fitness functions can get the best wavelet device. The experiments verified the effectiveness of detection on some related defects, and the position of defects is located by window segmentation method. All of these show that the genetic programming algorithm combined with the fitness function optimization can find the optimal wavelet devices matching fabric texture, and realize the automatic fabric defect inspection.

Key words: wavelet basis, defect detection, genetic programming, fitness function

牛存才汪军张孝南李立轻陈霞童骁. 基于遗传规划的织物自适应正交小波基的构造和优化[J]. 纺织学报, 2012, 33(9): 40-46.

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