纺织学报 ›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (03): 135-139.
摘要:
在棉纺企业原棉异性纤维剔除工艺过程中,异性纤维种类及特征多样,难以构造统一的识别模型,为此,提出了一种基于聚类统计分析的棉花异性纤维图形检测算法,通过获取原棉纤维及异性纤维在RGB颜色模型空间的各分量值,进行数值聚类统计分析,采用RGB彩色图像阈值聚类统计分类的方法将获取的图片信息分为3类,进而判断有无异性纤维,再经过形态学等预处理修缮图像,对棉花中异性纤维的特征进行提取,较准确地得到异性纤维的面积、质心坐标和周长等参数,为异性纤维的清除构造条件。实验结果表明,该算法能较准确地识别异性纤维。
[1] | 赵树志 狄岚 何锐波. 基于改进判别性完整局部二值模式与格分割的织物瑕疵检测方法[J]. 纺织学报, 2018, 39(09): 57-64. |
[2] | 何晓昀 韦平 张林 邓斌攸 潘云峰 苏真伟. 基于深度学习的籽棉中异性纤维检测方法[J]. 纺织学报, 2018, 39(06): 131-135. |
[3] | 韦平 张林 刘翔 王冬 苏真伟. 籽棉中异性纤维的双光源成像检测方法[J]. 纺织学报, 2017, 38(04): 32-38. |
[4] | 董蓉 李勃 徐晨. 应用积分图的织物瑕疵检测快速算法[J]. 纺织学报, 2016, 37(11): 141-147. |
[5] | 曹霞 李岳阳 罗海驰 蒋高明 丛洪莲. 蕾丝花边的改进型纹理特征检索方法[J]. 纺织学报, 2016, 37(06): 142-154. |
[6] | 黎聪 闫学娜 曾祥忠 梁猛 张莹. 应用一维傅里叶变换的剖幅区自动识别与定位[J]. 纺织学报, 2016, 37(01): 147-151. |
[7] | 师红宇 管声启 吴宁. 棉花中异性纤维的图像多分辨率差分检测方法[J]. 纺织学报, 2014, 35(5): 13-0. |
[8] | 管声启 高照元 吴宁 徐帅华. 基于视觉显著性的平纹织物疵点检测[J]. 纺织学报, 2014, 35(4): 56-0. |
[9] | 杨晓波. 基于GMRF模型的统计特征畸变织物疵点识别[J]. 纺织学报, 2013, 34(4): 137-142. |
[10] | 杨晓波. 基于自适应离散小波变换的混合特征畸变织物疵点识别[J]. 纺织学报, 2013, 34(1): 133-137. |
[11] | 杨晓波. 基于人工神经网络的织物疵点聚类分析[J]. 纺织学报, 2011, 32(9): 29-33. |
[12] | 刘素一;夏蕾. 基于元胞自动机的织物图像拼接[J]. 纺织学报, 2011, 32(1): 29-33. |
[13] | 蒋高平;钟跃崎;王荣武. 基于谱线特征的羊绒与羊毛的鉴别[J]. 纺织学报, 2010, 31(4): 15-19. |
[14] | 罗一平;汪亚明;周平;许建龙. 配光与照明对织物疵点信号特征值的影响[J]. 纺织学报, 2007, 28(5): 66-69. |
[15] | 李晓久;刘皓. KFDA在领口质量评价系统中的应用[J]. 纺织学报, 2007, 28(3): 76-78. |
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