纬编针织物结构识别中的图像变形修正

纺织学报 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (3): 150-155.

纬编针织物结构识别中的图像变形修正

收稿日期:2015-01-29 修回日期:2015-11-19 出版日期:2016-03-15 发布日期:2016-03-16

Image distortion correction on structure identification

Received:2015-01-29 Revised:2015-11-19 Online:2016-03-15 Published:2016-03-16

摘要/Abstract

摘要：

为解决纬编针织物自身扭曲以及拍摄过程中镜头带来的透视变形及畸变等对自动识别织物组织的影响，提出对纬编针织物图像中的扭曲采取投影转换、基于多项式的局部加权平均转换等方法来修正。结合手持识别系统开发需要，设计了修正织物组织图像扭曲所需的相应修正模板，制定了先调整透视变形，然后调整畸变及普通线圈变形的完整修正流程，对针织物自身变形进行了分析并提出了修正因结构变化而产生的变形的方案。通过实验证实了上述方法对纬编针织物图像中的透视变形、镜头畸变及线圈自身扭曲变形有很好的修正效果。

关键词: 自动识别, 纬编针织物, 图像变形, 投影变换, 局部加权平均

Abstract:

The projection transformation and the local weighted mean conversion method based on polynomial fitting is proposed to correct the deformation of weft knitted loop image, perspective and lens distortion which influences automatic identification accuracy of stitch structure. Combined with the need of the development for hand-held device, the standard templates were designed and feasible correcting process was set. A general scheme correction of the perspective distortion and lens distortion are designed in the paper. The correction scheme for fabric stitch distortion are also been discussed. The experiment results showed that the presented approaches have satisfactory effect for distortion correction of weft knitted fabric image.

Key words: automatic identification, weft knitted fabric, image destortion, projection transform, local weighted mean

吕唐军龙海如. 纬编针织物结构识别中的图像变形修正[J]. 纺织学报, 2016, 37(3): 150-155.

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