纺织学报 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (09): 95-101.doi: 10.13475/j.fzxb.20170901708
摘要:
为获得具备吸波特性的防电磁辐射织物,采用液相化学氧化法制备聚吡咯/棉高分子涂覆类织物,借助法兰同轴法测试织物电磁屏蔽效能,运用KES织物风格仪分析织物物理力学性能,在综合考察制备工艺对织物电磁屏蔽效能的影响以及织物经吡咯处理后的风格变化的基础上,获得最优制备工艺参数。同时,分析了织物电导率、厚度、电磁波频率以及表面孔洞面积对聚吡咯/棉复合织物电磁屏蔽效能的影响。在此基础上,建立了聚吡咯/棉复合织物及表面具有孔洞的复合织物的电磁屏蔽效能预测模型。结果表明:随着织物电导率、厚度的增加,屏蔽效能随之增加;随着电磁波频率的增加,电磁屏蔽效能呈现下降趋势;孔洞大小对电磁屏蔽效能影响显著。
中图分类号:
[1] | 罗璇 蒋高明 丛洪莲. 横编毛衫原料消耗预测模型[J]. 纺织学报, 2017, 38(02): 159-164. |
[2] | 陶建勤 余晓华 张宏伟 刘娜. 毛纱捻缩率的预测模型[J]. 纺织学报, 2016, 37(05): 32-0. |
[3] | 王晓明 邹婷 李超婧 王璐. 基于编织点起始位置及牵拉速度变化的编织角预测模型[J]. 纺织学报, 2015, 36(09): 28-33. |
[4] | 肖红 施楣梧 钞杉 唐章宏 王群. 机织物有效结构模型的电磁屏蔽效能影响因素[J]. 纺织学报, 2015, 36(07): 43-0. |
[5] | 贾雪 罗勇 徐恒博. EMD-ESN模型在热牵伸辊温控系统中的应用[J]. 纺织学报, 2014, 35(7): 128-0. |
[6] | 李勇 陈晓川 汪军 张洪洲 张初阳 王伟 邱夷平. 基于BP神经网络的原棉短纤指数预测模型[J]. 纺织学报, 2014, 35(11): 35-0. |
[7] | 郑春玲. 改进的LM-BP算法预测活性染料染色K/S值[J]. 纺织学报, 2010, 31(8): 82-85. |
[8] | 李敏;涂建雯. Coolmax/棉双面效应针织面料热湿舒适性综合评价与预测[J]. 纺织学报, 2010, 31(11): 39-43. |
[9] | 刘雪;狄剑锋;齐宏进. 基底结构对磁控溅射铜膜电磁屏蔽效能的影响[J]. 纺织学报, 2009, 30(08): 43-48. |
[10] | 王莹;李仁旺;李斌;张志乐. 基于CURE算法和C4.5决策树的服装销售预测模型[J]. 纺织学报, 2008, 29(9): 133-136. |
[11] | 项前;杨建国;程隆棣. 基于支持向量机的纱线质量预测[J]. 纺织学报, 2008, 29(4): 43-46. |
[12] | 邹奉元;丁笑君;潘力丰. 青年女子体型的特征指标及岭回归预测研究[J]. 纺织学报, 2006, 27(4): 56-59. |
[13] | 杨艳菲;崔世忠;郑天勇;禹建丽. BP神经网络预测上浆率[J]. 纺织学报, 2006, 27(10): 57-59. |
[14] | 李俊;韩嘉;孙菲菲. 基于心理感知的服装舒适感觉评价与预测[J]. 纺织学报, 2006, 27(10): 26-31. |
[15] | 文珊. 不锈钢纤维织物的屏蔽和服用性能[J]. 纺织学报, 2004, 25(06): 79-80. |
|