纺织学报 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (09): 192-196.doi: 10.13475/j.fzxb.20180908005
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XU Pinghua1,2(), MAO Hailin3, HUANG Qinqin1,2
摘要:
针对当前眼动仪在评价多用户视觉聚焦差异方面的缺陷,提出一种基于图像融合的共性视觉热区评价方法。实验依据服饰场景类型,共计选取了60幅典型图像,利用RED SMI桌面式眼动仪对7名受试人员进行实时眼动追踪,记录随机播放条件下的受试者观测视觉场景形成的视觉热区图。分别对同一场景21幅视觉热区二值图进行交、并处理,构建共性视觉热区融合图,并提出了视觉漂移度这个关键性指标。结果表明:所提出的综合视觉漂移度指标可有效剔除个体自身误差,以可视化的方式展现受试者共性视觉聚焦程度,适时弥补了当前多用户视觉聚焦认知评价方法的缺陷。
中图分类号:
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