纺织学报 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (05): 162-167.doi: 10.13475/j.fzxb.20200801906

• 服装工程 • 上一篇    下一篇

不同类型服装企业智能制造能力成熟度评价模型

杜劲松1,2(), 余雅芸1, 赵妮1, 谢子昂1, 费中华3, 潘静姝1   

  1. 1.东华大学 服装与艺术设计学院, 上海 200051
    2.东华大学 现代服装设计与技术教育部重点实验室, 上海 200051
    3.浙江森马服饰股份有限公司, 浙江 温州 362000
  • 收稿日期:2020-08-03 修回日期:2020-02-03 出版日期:2021-05-15 发布日期:2021-05-20
  • 作者简介:杜劲松(1970—),男,副教授,博士。主要研究方向为服装智能制造。E-mail: ducccp@dhu.edu.cn。
  • 基金资助:
    上海市设计学Ⅳ类高峰学科资助项目(DD17002);上海市工业互联网创新发展专项项目(2019-GYHLW-01004)

Evaluation modelling for maturity in intelligent manufacturing for multi-type clothing factories

DU Jinsong1,2(), YU Yayun1, ZHAO Ni1, XIE Ziang1, FEI Zhonghua3, PAN Jingshu1   

  1. 1.College of Fashion and Design, Donghua University, Shanghai 200051, China
    2. Key Laboratory of Clothing Design and Technology, Ministry of Education, Donghua University, Shanghai 200051, China
    3. Zhejiang Semir Garment Co., Ltd., Wenzhou, Zhejiang 362000, China
  • Received:2020-08-03 Revised:2020-02-03 Online:2021-05-15 Published:2021-05-20

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176

摘要：

为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设,基于多维度网络层次分析法(ANP)采用5个一级指标、12个二级指标和35个三级评价指标要素,构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。通过专家问卷确定模型评价指标的权重关系,借助超级决策软件Super Decision实现ANP评价指标的建模。对新构建的能力成熟度评价模型与通用模型进行基于不同类型服装企业智能化建设能力成熟度的对比验证实验,结果表明新构建的评价模型能充分地体现服装行业智能制造发展现状,能准确地反映企业智能制造整体发展水平和单项指标建设情况,并帮助企业弥补应用技术的短板。

关键词: 服装智能制造, 能力成熟度, 综合评价模型, 网络层次分析法, 服装企业

Abstract:

In order to regulate the intelligent manufacturing for factories making different types of clothing, 5 first-level indicators, 12 second-level indicators and 35 third-level evaluation indexing elements were used to construct the maturity evaluation model for intelligent manufacturing capacity, based on the multi-dimensional Analytic Network Process (ANP). Expert questionnaire was used to determine the weight relationship of the evaluation model indicators, and the ANP evaluation indicator modeling was carried out with the help of the Super Decision software. The newly constructed capability maturity evaluation model and the general model were compared and verified on the maturity of intelligent construction capabilities of different types of clothing enterprises. The results show that the newly constructed evaluation model can fully reflect the current status of the development of intelligent manufacturing in the clothing industry and can accurately reflects the overall development level of the enterprise's intelligent manufacturing with the construction of individual indicators. It can also help the enterprise to develop the application technology.

Key words: clothing intelligent manufacturing, capability maturity, comprehensive evaluation model, analytic network process, clothing factory

中图分类号: 

  • TS941.79

表1

不同类型服装企业智能制造能力评价指标"

各级指标组成 企业类型
一级环节要素 二级组成要素 三级功能要素 OEM ODM OBM
指标 评价值 指标 评价值 指标 评价值
设计 A 服装产品设计 A1 服装款式设计 A11 √ √
服装纸样CAD设计 A12 √ √
三维虚拟试衣 A13 √ √
设计数据库 A14 √ √
服装工艺设计 A2 工艺数据库 A21 √ √
生产仿真 A22 √ √
精益生产能力 A23 √ √
与其他系统集成 A3 CAD/PDM集成 A31 √ √
PLM/ERP集成 A32 √ √
生产 B 生产计划 B1 企业资源计划 B11 √ √ √
制造资源计划 B12 √ √ √
生产过程 B2 订单管理 B21 √ √ √
物料采购 B22 √ √ √
人员管理 B23 √ √ √
质量控制 B24 √ √ √
计划与调度 B25 √ √ √
生产作业 B26 √ √ √
生产可视化 B27 √ √ √
生产资源管理 B3 设备效率分析 B31 √ √ √
设备管理系统 B32 √ √ √
物流 C 智能仓储 C1 订单及库存控制 C11 √ √ √
货位管理 C13 √ √ √
入库与移库管理 C13 √ √ √
动态拣选与盘点 C14 √ √ √
智能物流 C2 设备控制系统 C21 √ √ √
路径控制系统 C22 √ √ √
仓储物流设备 C3 设施设备 C31 √ √ √
系统集成 C32 √ √ √
销售 D 供应链管控体系 D1 供应链管理 D11 √
企业信息门户 D2 供应商管理 D21 √
客户关系管理 D22 √
服务 E 客户服务 E1 客户个性化服务 E11 √
售后服务 E12 √
网络服务 E2 网络协同 E21 √
网络安全 E22 √

图1

服装企业智能制造能力成熟度ANP评价模型"

图2

指标间关系网络"

表2

不同类型企业生产环节指标权重对比"

层级 指标内容 指标权重
OEM ODM OBM
一级 生产 0.622 193 0.612 708 0.362 259
二级 生产计划 0.152 742 0.156 41 0.096 956
生产过程 0.457 896 0.423 315 0.265 251
生产资源管理 0.011 555 0.032 983 0.000 052
三级 企业资源计划 0.037 840 0.046 190 0.048 701
制造资源计划 0.114 902 0.110 220 0.048 255
订单管理 0.107 064 0.110 984 0.092 458
物料采购 0.105 089 0.096 848 0.064 034
人员管理 0.013 849 0.019 686 0.003 943
质量控制 0.008 755 0.005 977 0.005 051
计划与调度 0.082 306 0.072 297 0.048 017
生产作业 0.131 093 0.107 286 0.051 610
生产可视化 0.009 74 0.010 237 0.000 138
设备效率分析 0.009 238 0.017 226 0.000 017
设备管理系统 0.002 317 0.015 757 0.000 035

图3

企业指标评价结果对比"

表3

不同模型评价结果对比分析"

服装企业 中国智能制造能力
成熟度评价模型		 服装企业能力
成熟度评价模型
综合得分 等级评定 综合得分 等级评定
SM 0.67 未达1级 1.89 第1级
(计划级)
PF 4.66 第4级
(优化级)		 9.12 第5级
(领先级)
BXN 3.68 第3级
(集成级)		 7.69 第4级
(优化级)
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