基于遗传算法的织物疵点特征选择

纺织学报 ›› 2009, Vol. 30 ›› Issue (12): 41-44.

基于遗传算法的织物疵点特征选择

姚桂国；钟小勇；梁金祥；左保齐

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-12-15 发布日期:2009-12-15

Features selection of fabric defects based on genetic algorithm

YAO Gui-guo, ZHONG Xiao-yong, LIANG Jin-xiang, ZUO Bao-qi

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2009-12-15 Published:2009-12-15

摘要/Abstract

摘要： 为提高疵点分类的正确率，提出应用遗传算法对织物的疵点进行特征选择。首先提取机织物疵点图像，基于直方图、灰度共生矩阵、灰度差分统计、小波差分统计等描述纹理特征，采用遗传算法对这些特征组成的特征向量进行特征选择，再用支持向量机（SVM）分别对原特征向量和选择的特征子向量进行分类。实验结果显示，织物疵点的平均识别率从原来的89%提高到95%，说明该算法对织物疵点特征选择是有效的。

姚桂国;钟小勇;梁金祥;左保齐. 基于遗传算法的织物疵点特征选择[J]. 纺织学报, 2009, 30(12): 41-44.

YAO Gui-guo;ZHONG Xiao-yong;LIANG Jin-xiang;ZUO Bao-qi. Features selection of fabric defects based on genetic algorithm[J]. JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH, 2009, 30(12): 41-44.

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