纺织学报 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (9): 55-60.

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基于图像分割的拼色纺织品分色算法

卢雨正1,2,高卫东2   

  1. 1. 江南大学数字媒体学院
    2. 生态纺织教育部重点实验室(江南大学)
  • 收稿日期:2011-10-05 修回日期:2012-05-09 出版日期:2012-09-15 发布日期:2012-09-05
  • 通讯作者: 高卫东 E-mail:gaowd3@163.com
  • 基金资助:

    江南大学自主科研项目

Color separation algorithm for mixed dyed textiles based on image segmentation

  • Received:2011-10-05 Revised:2012-05-09 Online:2012-09-15 Published:2012-09-05

摘要: 采用计算机图像分割技术对纤维混色产品的高分辨率扫描图像进行处理,提出了根据其所含纤维色彩特点进行图像分割的方法。将彩色图像转化为HSV色彩空间,对图像的灰度区域针和彩色区域分别以V分量和H分量进行分割,分割过程采用模糊C聚类分析(FCM)的方法进行。实验结果表明,此方法可以图像分割成有效的几个类别,并保持原有图像的色彩、纹理信息。该方法可以用于计算机辅助拼色纤维配色,与传统的通过光学模型预测方法相比,此方法更为直接,有效。

关键词: 纤维拼色, 模糊C聚类, 图像分割, HSV色彩空间

Abstract: An image segmentation method is provided for the colored fiber blends high resolution image, and the segmentation process is carried based on the color characteristics. The whole process is discussed in the HSV color space: the gray region and the color region are segmented based on its value in the V channel and H channel separately with the Fuzzy C-means clustering method (FCM). The test result proved that, this segmentation method based on the FCM is much efficient to separate the image into different parts with the same texture and color hue with the original image. The algorithm can be carried to the computer aided manufacture for the color separation, which will be more directly and efficient than the traditional analysis method based on the optical model.

Key words: mixed dyed textile, fuzzy C-means cluster, Image segmentation, HSV color space

中图分类号: 

  • TS 101.9
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