基于图像分析的洗涤去污等级评定

纺织学报 ›› 2013, Vol. 34 ›› Issue (3): 50-54.

基于图像分析的洗涤去污等级评定

沈菁,刘建立,高卫东

生态纺织教育部重点实验室（江南大学）

收稿日期:2012-03-13 修回日期:2012-11-14 出版日期:2013-03-15 发布日期:2013-03-07
通讯作者: 高卫东 E-mail:gaowd3@163.com
基金资助:
国家自然科学基金主任基金资助项目；教育部长江学者和创新团队发展计划资助项目

Evaluation of stain release rating based on image analysis

Received:2012-03-13 Revised:2012-11-14 Online:2013-03-15 Published:2013-03-07

摘要/Abstract

摘要： 为了将织物洗涤后的污渍去除等级评定方法客观化，提出了基于图像分析的洗涤去污等级评定方法，探讨了采用机器视觉方法对洗衣机洗涤去污效果进行评价的可行性。该方法首先利用扫描仪采集AATCC130去污等级样照，对样照油污区域亮度均值与等级关系进行回归分析，然后采用最小二乘法拟合出亮度均值-去污等级方程，以计算不同洗涤次数洗涤后试样的洗涤去污等级。通过研究发现在AATCC130标准的5级制评定基础上增加0.5级、1.5级、3.5级，修改后的8级制评定更为合理。相比于人工样照评价，基于图像分析方法可以实现洗涤去污等级的精细、客观评价。

关键词: 去污等级评定, 去污等级-亮度方程, 图像分析, 最小二乘法, 线性回归

Abstract: In order to evaluate the stain release grade after washing objectively, a method based on image analysis is proposed, and then the feasibility of the computer vision evaluation for stain release with washing machine is discussed in this paper. Firstly, the images of the different stain release grades of the AATCC130 standard replicas is captured by scanner, then the regression analysis about the relationship between stain intensity of the stain region and its grade is carried out. Secondly, the Intensity-Grade equation is fit by using least square method to calculate the stain grade of all the test samples after washing with different times. The research results showed, increasing grade 0.5, grade 1.5 and grade 3.5 based on 5grades evaluation of AATCC 130 standard, the modified 8 grades evaluation is more reasonable. Compared with the manual evaluation, the evaluation of stain release grade based on image analysis is much more accurate and objective.

Key words: rating evaluation of stain release, stain-release rating-intensity equation, image analysis, least square method, linear regression

中图分类号:

TP391.4

沈菁刘建立高卫东. 基于图像分析的洗涤去污等级评定[J]. 纺织学报, 2013, 34(3): 50-54.

参考文献

相关文章 15

[1]	田俊杰张李超赵星白宇 . 纺织品图案主结构的快速提取方法[J]. 纺织学报, 2018, 39(04): 137-143.
[2]	李霞杜磊许明月方园邹奉元. 应用电子鼻技术的鹅绒与鸭绒区分[J]. 纺织学报, 2018, 39(04): 19-23.
[3]	杨松林马帅丁朝鹏范红丽薛欢欢. 应用机器视觉的织物表面绒毛率测试系统[J]. 纺织学报, 2017, 38(06): 118-123.
[4]	杨书会王瑞. 纯棉织物折皱回复角与其组织结构参数的关系[J]. 纺织学报, 2017, 38(04): 46-49.
[5]	张吉生蒋高明. 组织工艺参数对经编送经量的影响[J]. 纺织学报, 2016, 37(09): 42-47.
[6]	管瑜张毅于坤邵路. 样本质量对近红外法预测远红外纤维含量的影响[J]. 纺织学报, 2014, 35(5): 19-0.
[7]	刘哲. 基于图像分析的织物外观质量综合评价[J]. 纺织学报, 2012, 33(11): 61-65.
[8]	王健张晓丽刘陶. 机织物透气性预测的投影寻踪回归模型[J]. 纺织学报, 2011, 32(8): 46-49.
[9]	张永春丁志荣王善元初丽辉. 图像检测非织造材料纤维取向的主因素探讨[J]. 纺织学报, 2011, 32(11): 23-27.
[10]	陈慰来;张声诚;高营;朱丽萍;沈建华. 棉/丝光羊毛/Outlast纤维混纺纱的性能[J]. 纺织学报, 2010, 31(7): 30-33.
[11]	李虹;史祥斌;杨艳菲. 染整加工中织物结构变化对其弯曲性能的影响[J]. 纺织学报, 2010, 31(10): 92-97.
[12]	仲岑然;金春奎. 混纺纱横截面结构参数分析[J]. 纺织学报, 2010, 31(1): 40-43.
[13]	陶晨. 混纺纱截面图像分析中的光斑扩散模型[J]. 纺织学报, 2009, 30(04): 45-49.
[14]	汪岚;金福江. 活性染料上染率的多元预测模型分析[J]. 纺织学报, 2008, 29(8): 78-80.
[15]	唐虹.;张渭源. 基于面料性能的半紧身裙造型特征及预测模型[J]. 纺织学报, 2008, 29(6): 88-91.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed