高斯混合模型在印花织物疵点检测中的应用

纺织学报 ›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (08): 94-98.

高斯混合模型在印花织物疵点检测中的应用

收稿日期:2014-05-22 修回日期:2015-04-20 出版日期:2015-08-15 发布日期:2015-08-07

Application of Gaussian mixture model on defect detection of print fabric

Received:2014-05-22 Revised:2015-04-20 Online:2015-08-15 Published:2015-08-07

摘要/Abstract

摘要：

为了实现印花织物疵点的自动检测，提出了一种基于改进的高斯混合模型的疵点检测方法。该方法针对传统高斯混合背景模型应用于疵点检测中所出现的精度不高的问题，充分利用印花织物图像像素间具有很强相关性的特点，引入自适应分块建模的思想来实现印花织物疵点的检测。实验结果表明，使用该方法进行疵点检测，正确率可以达到94%。不仅如此，该方法还能有效处理检测过程中所出现的光照不均和噪声等问题，是一种非常适合于对印花织物进行疵点检测的方法。

关键词: 印花织物, 疵点, 高斯混合模型, 分块建模

Abstract:

A new approach based on improved Gaussian Mixture Model was developed to detect the defect on print fabric. Considering the detection accuracy is not high by using the traditional Gaussian Mixture Model based method, after analysis the characteristic of the print fabric image, this paper proposed a defect detection algorithm with adaptive partition block model. Experimental results indicate that by using our proposed method, the detection success rate can reach 94%. Furthermore, the proposed method can tackle with the illumination change and noise problem effectively, it is suitable for practical application.

Key words: print fabric, defect, Gaussian mixture model, partition block modeling

李敏崔树芹谢治平. 高斯混合模型在印花织物疵点检测中的应用[J]. 纺织学报, 2015, 36(08): 94-98.

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