纺织学报 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (06): 118-123.doi: 10.13475/j.fzxb.20160604106
摘要：
目前织物表面绒毛含量大都采用人工方式检测，存在效率低、准确度不高等问题。为此，应用机器视觉和图像处理技术，研制了一套织物表面绒毛率测试系统。介绍了织物表面绒毛率测试原理，包括织物表面绒毛率检测数学模型、检测算法和阈值的确定方法，并介绍了织物表面绒毛率测试系统的软硬件组成。采用该测试系统检测了5种织物的表面绒毛率，并与人工检测结果进行了对比分析。结果表明：该测试系统能够高效地测定织物表面绒毛率，且与人工检测结果呈现高度正相关；系统重复检测偏差范围为1.18%～7.25%，可满足织物表面绒毛率的检测需求。
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