纺织学报 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (09): 155-161.doi: 10.13475/j.fzxb.20161100807
摘要:
受织物背景纹理多样性以及起球疵点特点的影响,传统的图像处理算法难以满足起球疵点自动检测和客观评价需要,为此,提出一种基于小波域的高斯差分滤波起球客观等级新方法。首先,对起球疵点图像进行小波多层分解,实现周期性背景纹理信息与起球信息的分离;然后,选择合适的小波分解子图进行高斯差分滤波,消除噪声以及光照不均等缓变的背景信息,提高起球信息的显著度;在此基础上,根据起球特征设定阈值对起球疵点图像进行分割,并提取起球特征;最后,通过人工神经网络进行起球疵点客观等级评价。试验结果表明,本文方法用于起球疵点客观等级评价是可行且有效的,且具有较强的抗干扰能力。
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